Développement assisté par IA

🤖 ❤️ 🧑‍💻

👋

Maximilien Gilet

Développeur frontend @Alltech

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🤔

Qu'est-ce que l'IA ?

Machine capable de simuler l'intelligence humaine

Spécialisées sur un domaine via un entrainement sur un jeu de données


Présente dans tous les domaines aujourd'hui

📝   💬   📊   🎨   💻

l'IA pour le code 🧑‍💻

Pourquoi ?

  • Avancées majeures dans l'IA
  • Augmentation de la complexité des applications
  • Les développeurs sont fainéants efficients

Comment ça marche ?

LLM : Large Language Model

LLM

  • Modèle de langage
  • Entrainé sur un corpus de texte
  • Prédiction de la suite du texte
Prédiction du prochain mot

"Coding" time 🧑‍💻

Génération du code
Autre exemple de génération de hook React

Autres usages

  • Expliquer
  • Documenter
  • Améliorer
  • Trouver les failles
  • Transpiler

Conclusions

🤩

  • Versatile
  • Génère un boilerplate convaincant
  • Connait les librairies les plus utilisées
  • Bootstraping de projet

😕

  • Sensible au promp
  • Pas toujours pertinent
  • Informations techniques datées
  • Assez lent
  • Indisponibilités

Step up

Github Copilot

https://github.com/features/copilot/

Copilot c'est quoi ? 🤔

Introduit en Juin 2021

Autocomplétion sous stéroïdes

Principaux atoux

  • Connait la codebase du projet
  • Base d'entrainement énorme (tout Github)
  • Mode de fonctionnement "transparent"
  • S'adapte à votre style

Copilot Labs / Copilot X

🤯

"Et c'est pas fini !"

  • GPT-4 dans l'IDE
  • Permet d'interroger la doc
  • Génération de PR
  • Assistant CLI pour le terminal
  • Génération de tests

Mon RetEx

  • 2x plus productif pour le code
  • 4x plus productif pour les tests
  • 10€/mois largement justifiés
  • Focus sur la valeur ajoutée
  • Copilot version entreprise disponible
  • Rend fainéant

De manière plus globale

  • Options de privacy
    • Partager ou pas notre code
    • Utiliser ou pas des snippets existants
  • Version Enterprise
    • Pricing
    • Privacy
  • Beaucoup de choses à venir

Et dans le terminal ?

Warp


> Le terminal du 21e siècle

Phind

Le meilleur de Google et ChatGPT, orienté développeur

phind.com

L'envers du décor

Le limites du prompting

  • Biais d'entrainements
  • Limitations arbitraires
    • Idéologiques
    • Politiques
  • "Hallucinations"
    • Réponses fausses inventées

Problématiques générales

  • Peu de choses vraiment "open" (source)
    • Beaucoup de modèles verouillés
  • Accessible uniquement aux grandes entreprises
  • Récupération discutable des données

Big corps dans l'ombre

Coucou Microsoft

Un domaine tout de même prometteur

  • Emballement des modèles proposés
    • De plus en plus facile
    • De moins en moins cher
    • Travaux open source colossaux
  • Self-hosting possible sur un laptop

Émergence d'outils meta

  • Auto-GPT
  • GPT 4 All
  • AgentGPT

Les 3 choses à retenir

  • Gain de productivité énorme
  • Écosystème en ébulition
  • Marque le début d'une nouvelle ère

Questions ?

🤖

Depuis le début du pitch :

  • 3 nouveaux modèles révolutionnaires sont sortis
  • 825 nouvelles personnes se revendiquent "prompt engineer"
  • Ce pitch est déjà obsolète